嗨，我想使用预先计算的距离矩阵 (NxN) 的聚类方法。 我发现 DBSCAN 具有“度量”属性，但找不到要遵循的示例。 你能帮忙吗？ 其他聚类方法的示例也很有帮助。 谢谢。
celiafish
所有4条评论
你不清楚哪一部分？
使用 metric="precomputed" 并提供一个作为 X 的预先计算的相似度矩阵。
有关使用 MDS 的示例，请参阅http://scikit-learn.org/dev/auto_examples/manifold/plot_mds.html 。
amueller
于 2015-12-11
👍5
不，这在算法上对于 k 均值是不可行的
jnothman
于 2018-02-09
我们可以将距离类型更改为余弦相似度吗？ 谢谢！
isukrit
于 2018-02-09
不。 我们有一个关于 K medoid 的 PR，这是一个相关的算法
可以采用任意距离度量。 试试看：#7694。 K 表示
需要反复计算每个点到一个点的欧几里得距离
任意向量，并且要求均值有意义； 它不能工作
使用您选择的指标。
jnothman
于 2018-02-09
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最有用的评论
你不清楚哪一部分？
使用 metric="precomputed" 并提供一个作为 X 的预先计算的相似度矩阵。
有关使用 MDS 的示例，请参阅http://scikit-learn.org/dev/auto_examples/manifold/plot_mds.html 。