こんにちは、事前に計算された距離行列（NxN）を使用したクラスタリング手法を使用したいと思います。 DBSCANに「メトリック」属性があることがわかりましたが、従うべき例が見つかりません。 助けてくれませんか。 他のクラスタリング手法の例も非常に役立ちます。 ありがとう。
celiafish
全てのコメント4件
どの部分について不明ですか？
metric = "precomputed"を使用し、Xとして事前計算された類似度行列を提供します。
MDSの使用例については、 http：//scikit-learn.org/dev/auto_examples/manifold/plot_mds.htmlを参照してください。
amueller
2015年12月11日
👍5
いいえ、k平均法ではアルゴリズム的に実行可能ではありません
jnothman
2018年02月09日
距離のタイプをコサイン類似度に変更できますか？ ありがとう！
isukrit
2018年02月09日
番号。 関連するアルゴリズムであるKメドイドの作品にPRがあります
これは、任意の距離メトリックを取ることができます。 試してみてください：＃7694。 Kは
各点からのユークリッド距離を繰り返し計算する必要があります
任意のベクトルであり、意味のある平均が必要です。 動作しません
選択したメトリックを使用します。
jnothman
2018年02月09日
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最も参考になるコメント
どの部分について不明ですか？
metric = "precomputed"を使用し、Xとして事前計算された類似度行列を提供します。
MDSの使用例については、 http：//scikit-learn.org/dev/auto_examples/manifold/plot_mds.htmlを参照してください。