Hola, quiero usar métodos de agrupamiento con matriz de distancia precalculada (NxN). Encontré que DBSCAN tiene un atributo "métrico" pero no puedo encontrar ejemplos a seguir. ¿Puedes ayudarme? Los ejemplos de otros métodos de agrupamiento también son muy útiles. Gracias.
¿Qué parte no te queda clara?
use metric="precomputed" y proporcione como X una matriz de similitud precalculada.
Consulte http://scikit-learn.org/dev/auto_examples/manifold/plot_mds.html para ver un ejemplo con MDS.
no, no es factible algorítmicamente para k significa
¿Podemos cambiar el tipo de distancia a similitud de coseno? ¡Gracias!
No. Tenemos un PR en proceso para K medoid que es un algoritmo relacionado
que puede tomar una métrica de distancia arbitraria. Pruébelo: #7694. k significa
necesita calcular repetidamente la distancia euclidiana de cada punto a un
vector arbitrario, y requiere que la media sea significativa; no puede funcionar
con una métrica de su elección.
Comentario más útil
¿Qué parte no te queda clara?
use metric="precomputed" y proporcione como X una matriz de similitud precalculada.
Consulte http://scikit-learn.org/dev/auto_examples/manifold/plot_mds.html para ver un ejemplo con MDS.