Scikit-learn: Exemplos usando matriz de distância pré-computada para clustering
Oi, eu quero usar métodos de agrupamento com matriz de distância pré-computada (NxN). Descobri que o DBSCAN tem o atributo "métrico", mas não consigo encontrar exemplos a seguir. Você pode por favor ajudar. Exemplos de outros métodos de agrupamento também são muito úteis. Obrigado.
celiafish
Todos 4 comentários
em que parte você não está claro?
use metric="precomputed" e forneça a como X uma matriz de similaridade pré-computada.
Consulte http://scikit-learn.org/dev/auto_examples/manifold/plot_mds.html para obter um exemplo usando o MDS.
amueller
em 11 dez. 2015
não, não é viável algoritmicamente para k significa
jnothman
em 9 fev. 2018
Podemos mudar o tipo de distância para similaridade de cosseno? Obrigado!
isukrit
em 9 fev. 2018
não. Temos um PR em andamento para K medoid, que é um algoritmo relacionado
que pode tomar uma métrica de distância arbitrária. Experimente: #7694. K significa
precisa calcular repetidamente a distância euclidiana de cada ponto a um
vetor arbitrário e requer que a média seja significativa; não pode funcionar
com uma métrica de sua escolha.
jnothman
em 9 fev. 2018
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Comentários muito úteis
em que parte você não está claro?
use metric="precomputed" e forneça a como X uma matriz de similaridade pré-computada.
Consulte http://scikit-learn.org/dev/auto_examples/manifold/plot_mds.html para obter um exemplo usando o MDS.