Scikit-learn: أمثلة باستخدام مصفوفة المسافة المحسوبة مسبقًا للتجميع

تم إنشاؤها على ١١ ديسمبر ٢٠١٥  ·  4تعليقات  ·  مصدر: scikit-learn/scikit-learn

مرحبًا ، أريد استخدام طرق التجميع مع مصفوفة المسافة المحسوبة مسبقًا (NxN). لقد اكتشفت أن DBSCAN به سمة "متري" ولكن لا يمكنني العثور على أمثلة لمتابعة. يمكنك الرجاء المساعدة. تعتبر أمثلة طرق التجميع الأخرى مفيدة جدًا أيضًا. شكرا.

التعليق الأكثر فائدة

ما هو الجزء الذي لم تكن واضحا بشأنه؟
استخدم metric = "preomputed" ووفر a كـ X مصفوفة تشابه محسوبة مسبقًا.
راجع http://scikit-learn.org/dev/auto_examples/manifold/plot_mds.html للحصول على مثال باستخدام MDS.

ال 4 كومينتر

ما هو الجزء الذي لم تكن واضحا بشأنه؟
استخدم metric = "preomputed" ووفر a كـ X مصفوفة تشابه محسوبة مسبقًا.
راجع http://scikit-learn.org/dev/auto_examples/manifold/plot_mds.html للحصول على مثال باستخدام MDS.

لا ، ليس من المجدي من الناحية الحسابية للوسائل k

هل يمكننا تغيير نوع المسافة لجيب التمام؟ شكرا!

رقم. لدينا علاقات عامة في أعمال K medoid وهي خوارزمية مرتبطة
يمكن أن يأخذ مقياس مسافة عشوائي. جربه: # 7694. ك يعني
يحتاج إلى حساب المسافة الإقليدية بشكل متكرر من كل نقطة إلى
ناقل تعسفي ، ويتطلب الوسيلة أن تكون ذات مغزى ؛ لا يمكن أن تعمل
بمقياس من اختيارك.

هل كانت هذه الصفحة مفيدة؟
0 / 5 - 0 التقييمات