Scikit-learn: Contoh menggunakan matriks jarak yang telah dihitung sebelumnya untuk pengelompokan

Dibuat pada 11 Des 2015 · 4Komentar · Sumber: scikit-learn/scikit-learn

Hai, Saya ingin menggunakan metode pengelompokan dengan matriks jarak yang telah dihitung sebelumnya (NxN). Saya menemukan DBSCAN memiliki atribut "metrik" tetapi tidak dapat menemukan contoh untuk diikuti. Bisakah Anda membantu. Contoh untuk metode pengelompokan lainnya juga sangat membantu. Terima kasih.

Sumber

celiafish

Komentar yang paling membantu

bagian mana yang kurang jelas?
gunakan metric="precomputed" dan berikan sebagai X matriks kesamaan yang telah dihitung sebelumnya.
Lihat http://scikit-learn.org/dev/auto_examples/manifold/plot_mds.html untuk contoh menggunakan MDS.

amueller pada 11 Des 2015

👍5

Semua 4 komentar

amueller pada 11 Des 2015

👍5

tidak, itu tidak layak secara algoritme untuk k berarti

jnothman pada 9 Feb 2018

Bisakah kita mengubah jenis jarak menjadi kesamaan cosinus? Terima kasih!

isukrit pada 9 Feb 2018

tidak. Kami memiliki PR dalam pengerjaan untuk K medoid yang merupakan algoritma terkait
yang dapat mengambil metrik jarak sewenang-wenang. Cobalah: #7694. K berarti
perlu berulang kali menghitung jarak Euclidean dari setiap titik ke
vektor arbitrer, dan membutuhkan mean menjadi bermakna; itu tidak bisa bekerja
dengan metrik pilihan Anda.

jnothman pada 9 Feb 2018

Apakah halaman ini membantu?

0 / 5 - 0 peringkat