Scikit-learn: ValueError: el formato continuo no es compatible con RidgeClassifierCV

Si ejecuta el siguiente código:

import numpy as np
from sklearn.linear_model.ridge import RidgeClassifierCV

classifier = RidgeClassifierCV(scoring='roc_auc')
x = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 9], [4, 9, 1], [8, 0, 4], [1, 1, 4], [1.1, 2, 4]])
y = np.array([True, False, True, False, True, False])
classifier.fit(x, y)

Obtiene la excepción: _ValueError: el formato continuo no es compatible_ con stacktrace:

Archivo "E: /myfolder/cv_issue.py", línea 7, enclassifier.fit (x, y)
Archivo "E: Anaconda2libsite-packagessklearnlinear_modelridge.py", línea 1258, en forma
_BaseRidgeCV.fit (self, X, Y, sample_weight = sample_weight)
Archivo "E: Anaconda2libsite-packagessklearnlinear_modelridge.py", línea 1022, en forma
estimator.fit (X, y, sample_weight = sample_weight)
Archivo "E: Anaconda2libsite-packagessklearnlinear_modelridge.py", línea 965, en forma
para i en rango (len (self.alphas))]
Archivo "E: Anaconda2libsite-packagessklearnmetricsscorer.py", línea 159, en __call__
subir ValueError ("El formato {0} no es compatible" .format (y_type))
ValueError: no se admite el formato continuo

Pero, obviamente, proporcioné una salida binaria, así que no espero tal error aquí. Y si reemplaza RidgeClassifierCV(scoring='roc_auc') con RidgeClassifierCV(scoring='roc_auc', cv=2) , el código funciona correctamente.

Mis versiones:

Windows-8.1-6.3.9600
('Python', '2.7.11 | Anaconda 2.5.0 (64 bits) | (predeterminado, 29 de enero de 2016, 14:26:21) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]')
('NumPy', '1.10.4')
('Ciencia ficción', '0.17.0')
('Scikit-Learn', '0.17')