Scikit-learn: ValueError：連続形式はRidgeClassifierCVではサポートされていません

次のコードを実行する場合：

import numpy as np
from sklearn.linear_model.ridge import RidgeClassifierCV

classifier = RidgeClassifierCV(scoring='roc_auc')
x = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 9], [4, 9, 1], [8, 0, 4], [1, 1, 4], [1.1, 2, 4]])
y = np.array([True, False, True, False, True, False])
classifier.fit(x, y)

例外が発生します：_ValueError：連続フォーマットはサポートされていません_スタックトレース：

ファイル「E：/myfolder/cv_issue.py」、7行目、classifier.fit（x、y）
ファイル「E：Anaconda2libsite-packagessklearnlinear_modelridge.py」、1258行目、適合
_BaseRidgeCV.fit（self、X、Y、sample_weight = sample_weight）
ファイル "E：Anaconda2libsite-packagessklearnlinear_modelridge.py"、行1022、適合
estimator.fit（X、y、sample_weight = sample_weight）
ファイル "E：Anaconda2libsite-packagessklearnlinear_modelridge.py"、行965、適合
for i in range（len（self.alphas））]
ファイル "E：Anaconda2libsite-packagessklearnmetricsscorer.py"、行159、__ call__
値を上げるError（ "{0}形式はサポートされていません" .format（y_type））
ValueError：連続形式はサポートされていません

しかし、明らかに、私はバイナリ出力を提供したので、ここではそのようなエラーは予想していません。 また、 RidgeClassifierCV(scoring='roc_auc')をRidgeClassifierCV(scoring='roc_auc', cv=2)に置き換えると、コードは正常に実行されます。

私のバージョン：

Windows-8.1-6.3.9600
（ 'Python'、 '2.7.11 | Anaconda 2.5.0（64ビット）|（デフォルト、2016年1月29日、14：26：21）[MSC v.1500 64ビット（AMD64）]'）
（ 'NumPy'、 '1.10.4'）
（ 'SciPy'、 '0.17.0'）
（ 'Scikit-Learn'、 '0.17'）