Scikit-learn: ValueError: RidgeClassifierCV में निरंतर प्रारूप समर्थित नहीं है

को निर्मित 26 मार्च 2016 · 3टिप्पणियाँ · स्रोत: scikit-learn/scikit-learn

यदि आप निम्न कोड चलाते हैं:

import numpy as np
from sklearn.linear_model.ridge import RidgeClassifierCV

classifier = RidgeClassifierCV(scoring='roc_auc')
x = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 9], [4, 9, 1], [8, 0, 4], [1, 1, 4], [1.1, 2, 4]])
y = np.array([True, False, True, False, True, False])
classifier.fit(x, y)

आपको अपवाद मिलता है: _ValueError: निरंतर प्रारूप समर्थित नहीं है_ स्टैकट्रेस के साथ:

फ़ाइल "ई:/myfolder/cv_issue.py", पंक्ति 7, मेंक्लासिफायर। फिट (एक्स, वाई)
फ़ाइल "E:Anaconda2libsite-packagessklearnlinear_modelridge.py", लाइन 1258, फिट में
_BaseRidgeCV.fit (स्वयं, एक्स, वाई, नमूना_वेट = नमूना_वेट)
फ़ाइल "E:Anaconda2libsite-packagessklearnlinear_modelridge.py", लाइन 1022, फिट में
अनुमानक। फिट (एक्स, वाई, नमूना_वेट = नमूना_वेट)
फ़ाइल "E:Anaconda2libsite-packagessklearnlinear_modelridge.py", लाइन 965, फिट में
के लिए मैं सीमा में (लेन (स्वयं.अल्फास))]
फ़ाइल "E:Anaconda2libsite-packagessklearnmetricsscorer.py", लाइन 159, __call__ में
ValueError ("{0} प्रारूप समर्थित नहीं है" बढ़ाएं। प्रारूप (y_type))
ValueError: निरंतर प्रारूप समर्थित नहीं है

लेकिन, जाहिर है, मैंने एक बाइनरी आउटपुट प्रदान किया है, इसलिए मुझे यहां ऐसी त्रुटि की उम्मीद नहीं है। और यदि आप RidgeClassifierCV(scoring='roc_auc') को RidgeClassifierCV(scoring='roc_auc', cv=2) बदलते हैं, तो कोड ठीक चलता है।

मेरे संस्करण:

विंडोज-8.1-6.3.9600
('पायथन', '2.7.11 | एनाकोंडा 2.5.0 (64-बिट)| (डिफ़ॉल्ट, 29 जनवरी 2016, 14:26:21) [एमएससी v.1500 64 बिट (एएमडी64)]')
('NumPy', '1.10.4')
('साइपी', '0.17.0')
('स्किकिट-लर्न', '0.17')

स्रोत

yandrieiev

सबसे उपयोगी टिप्पणी

"roc_auc" एक वर्गीकरण या रैंकिंग मीट्रिक है, प्रतिगमन मीट्रिक नहीं। तो यह निरंतर y स्वीकार नहीं करता है।

amueller 11 अक्तू॰ 2016

👍5

सभी 3 टिप्पणियाँ

नमस्ते, ऐसा लगता है कि यहां स्कोरर को दिए जा रहे मान y और cv_values[:,i] को y_true और y_score लिए roc_auc_score , लेकिन स्कोरर में, _ThresholdScorer तर्क लेता है X और y जो अब आपके मामले में y_true और y_score अनुरूप हैं

[ 1. -1.  1. -1.  1. -1.] 
[ 0.45824999 -1.64622488  0.6707735  -0.74680963  0.07694918  0.49169546]

इस प्रकार y_type का चेक continuous प्रकार की त्रुटि उत्पन्न कर रहा है। मुझे यकीन नहीं है कि यह यहां अपेक्षित व्यवहार है क्योंकि थ्रेसहोल्ड स्कोरर को इस इरादे से डिजाइन किया गया था। क्षमा करें यहाँ बहुत मदद नहीं हो सकती है।

maniteja123 26 मार्च 2016

amueller 11 अक्तू॰ 2016

👍5

मेरा मानना है कि ओपी ने कहा कि उनके लक्ष्य असतत थे, निरंतर नहीं। मुझे भी वही त्रुटि मिल रही है जिसमें लक्ष्य असतत, 0s और 1s ही हैं।

aleksod 14 फ़र॰ 2020

क्या यह पृष्ठ उपयोगी था?

0 / 5 - 0 रेटिंग्स

Scikit-learn: ValueError: RidgeClassifierCV में निरंतर प्रारूप समर्थित नहीं है

सबसे उपयोगी टिप्पणी

सभी 3 टिप्पणियाँ

संबंधित मुद्दों