Scikit-learn: ValueError：RidgeClassifierCV 不支持连续格式

如果您运行以下代码：

import numpy as np
from sklearn.linear_model.ridge import RidgeClassifierCV

classifier = RidgeClassifierCV(scoring='roc_auc')
x = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 9], [4, 9, 1], [8, 0, 4], [1, 1, 4], [1.1, 2, 4]])
y = np.array([True, False, True, False, True, False])
classifier.fit(x, y)

您收到异常：_ValueError：不支持连续格式_与堆栈跟踪：

文件“E:/myfolder/cv_issue.py”，第 7 行，在分类器.fit(x, y)
文件“E:Anaconda2libsite-packagessklearnlinear_modelridge.py”，第 1258 行，合适
_BaseRidgeCV.fit(self, X, Y, sample_weight=sample_weight)
文件“E:Anaconda2libsite-packagessklearnlinear_modelridge.py”，第1022行，合适
estimator.fit(X, y, sample_weight=sample_weight)
文件“E:Anaconda2libsite-packagessklearnlinear_modelridge.py”，第 965 行，合适
对于我在范围内（len（self.alphas））]
文件“E:Anaconda2libsite-packagessklearnmetricsscorer.py”，第 159 行，在 __call__ 中
raise ValueError("{0} 格式不受支持".format(y_type))
ValueError：不支持连续格式

但是，很明显，我提供了一个二进制输出，所以我不希望这里出现这样的错误。 如果你用RidgeClassifierCV(scoring='roc_auc')替换RidgeClassifierCV(scoring='roc_auc', cv=2) ，代码运行良好。

我的版本：

Windows-8.1-6.3.9600
('Python', '2.7.11 |Anaconda 2.5.0 (64-bit)| (默认, Jan 29 2016, 14:26:21) [MSC v.1500 64 位 (AMD64)]')
('NumPy', '1.10.4')
('SciPy', '0.17.0')
('Scikit-Learn', '0.17')